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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班) 更新时间:2019-09-06T09:21:48

2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班)
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官方合作

2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班) 已截止报名

会议时间: 2019-01-04 08:00至 2019-01-07 18:00结束

会议地点: 上海  翰朝酒店  上海 虹口区 中山北一路186号 周边酒店预订

主办单位: 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班)

        2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班)宣传图

        各企事业单位、高等院校及科研院所:

        随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发展和应用的普及,越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和工业界的高度关注。目前,微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心,中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化,推动了深度学习在各行业的应用与发展。

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。本次培训由北京中际英才文化传媒有限公司、北京宏盛元亨文化交流中心具体承办。具体通知如下;


        时间地点:

        2018年12月13日— 2018年12月16日   北京

        2019年01月04日— 2019年01月07日   上海

              (第一天全天报到,授课三天)

        2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班)

        培训目标:

        1,采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。

        2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;

        3,掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。

        4,亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目,在实操中完全掌握深度学习核心技能。

        5,实践手写字体识别、叶片分类等案例,动手练习让AI自己玩游戏。

        6,根据自己的项目课题,掌握应用深度学习五大框架模型。


        参会对象:

        各省市、自治区从事人工智能、深度学习、大数据挖掘、计算机视觉、人脸识别、 图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及深度学习、计算机视觉广大爱好者;



        颁发证书:

        参加相关会议并通过考试的学员,可以获得:

        由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《深度学习开发与应用工程师》(高级)专业技能资格证书,官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

        注:请学员带两寸彩照两张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各两张。

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        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心

        中国管理科学研究院职业资格认证培训中心是依照国务院有关指示精神,并经过中国管理科学研究院专家、领导们严格考察、审核批准后,并由研究院专家、领导们剪彩,挂牌成立的国家事业性直属分支机构。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        课程体系

        A、公开课理论讲解及实战

        一、深度学习基础和基本思想

        1,人工智能概述、计算智能、类脑智能

        2,机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习

        3,深度学习的前生今世、发展趋势

        4,人工神经网络、前馈神经网络、BP算法 、Hessian矩阵、结构性特征表示

        二、深度学习基本框架结构

        1,Tensorflow   2, Caffe      3,Torch        4,MXNet

        三,卷积神经网络CNN

        1,CNN卷积神经网络

        卷积层(一维卷积、二维卷积)、池化层(均值池化、最大池化)

        全连接层    激活函数层    Softmax层

        2,CNN卷积神经网络改进

        R-CNN (SPPNET)  Fast-R-CNN  Faster-R-CNN (YOLO、SSD)

        3,深度学习的模型训练技巧

        4,梯度下降的优化方法详解

        四,循环神经网络RNN

        1. RNN循环神经网络   

        梯度计算    BPTT

        2,RNN循环神经网络改进

            LSTM      GRU     Bi-RNN  Attention based RNN

        3,RNN实际应用    Seq2Seq的原理与实现    

        五、强化学习DRL

        1,强化学习的理论知识  

        2,经典模型DQN讲解

        1. AlphaGo原理讲解    
        2. RL实际应用;实现一个AlphaGo

        六,对抗性生成网络GAN

        1. GAN的理论知识   
        2. GAN经典模型CGAN,LAPGAN,DCGAN

        3,GAN经典模型  INFOGAN,WGAN,S2-GAN

        4,GAN实际应用  DCGAN提高模糊图片分辨率

        5,GAN实际应用  InfoGAN做特定的样本生成

        七、迁移学习TL

        1,迁移学习的理论概述

        2,迁移学习的常见方法

        特征、实例、数据、深度迁移、强化迁移、研究案例

        八、深度学习算法理论解析

        1,基于区域卷积网络RCNN   2,深度残差网络Resnet

        3,胶囊网络Capsule        4,长短时记忆网络LSTM

        5,注意力机制              6,BP反传算法

        7,可变分编码器VAE

        九、深度学习实际应用案例操作

        1,CNN——》图像分类        2,Lstm——》文本分类

        3,Lstm——》命名实体抽取   4,Yolo——》目标检测

        5,图像分类(CNN)         6,目标定位和识别(RCNN)

        7,图像重建(Auto-encoder)   8,文本识别(RNN)

        9,实体标注(LSTM)         10,手写体数字生成(GAN)

        11,逻辑回归导出图像分类; 12,静/动态图编写(CNN)

        十、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法

        1,AutoEncoder自动编码器

        2,Sparse Coding稀疏编码

        3,Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机

        4,Deep BeliefNetworks深信度网络

        十一、辅助课程

        (1)疑难解答、分组讨论;

        (2)学后交流、微信群、QQ群建立;

        B、网络任务训练课 

                         2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班)               

        C、项目训练营

        2019深度学习DeepLearning核心技术实战培训班(1月上海班)​​​​​​​

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        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        主讲专家:

            中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。

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        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        培训费用:

        A类,每人4400元(含公开理论及实战课、网络任务训练课、项目训练营、证书、午餐费)

        B类,每人4880元(含公开理论及实战课、网络任务训练课、项目训练营、证书、午餐费)

           注:住宿可统一由会务组进行安排,费用自理。

        颁发证书:参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:

        A类,由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《深度学习开发与应用工程师》(高级)专业技能资格证书,官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

        B类,由人力资源与社会保障部高级公务员培训中心颁发的《深度学习工程师》证书,中国国家人事人才网查询,该证书直接纳入人才数据库。(加上A类共两本证书)。

            注:请学员带两寸彩照两张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各两张。

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        翰朝酒店 翰朝酒店

        交通指南:

        虹口足球场地区驾车距离1.2公里(约5分钟)、

        上海浦东国际机场驾车距离43.0公里(约65分钟)、

        上海虹桥国际机场驾车距离22.3公里(约52分钟)


        上海翰朝酒店坐落于虹口时尚中心区域。酒店与鲁迅公园、虹口足球场、凯德龙之梦商业广场、地铁3号线、8号线、浦东机场巴士4号线仅隔一步之遥;距上海外国语大学300多米,距上海财经大学(中山北一路校区400多米)交通便利,位置得天独厚。

          这是一家现代化精品艺术酒店,拥有100多间风格迥异,设计独具匠心的客房。酒店独一无二的艺术氛围、高标准的设施、由专业人士组成的酒店管理团队,为您提供国际化高水准的个性化服务,着力在宾客的核心需求点下功夫,如睡眠、网络、氛围、早餐等。

          所有房间配备的都是大品牌、高科技静音、独立袋装弹簧、优质乳胶垫的席梦思床垫,极大地提高了睡眠质量;每间客房都提供有线高速宽带和wifi,公共区域wifi全覆盖。每间客房都配有现代抽象书法名家真品,让每一位宾客可以感觉到浓郁而个性鲜明的艺术氛围。

          精致优雅的咖啡吧提供低卡路、营养可口的早餐。酒店致力营造一种全新的生活方式、提供多元文化的舒适空间,热忱欢迎您的光临!


        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 deeplearning大会

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        部分参会单位

        • 信息工程大学
        • 山东科华电力技术有限公司

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