姜育刚，香港城市大学博士、美国哥伦比亚大学博士后，2011年通过复旦大学人才引进回国工作，现为计算机科学技术学院教授、博士生导师，上海市视频技术与系统工程研究中心副主任、视频大数据分析实验室主任。国家优秀青年科学基金获得者。 当前的研究领域为多媒体信息检索、计算机视觉与深度学习，主要关注视频大数据内容识别与检索方法。至今在国际知名期刊和会议上发表论文百余篇。据Google Scholar，论文总被引用5000余次。 在美国国家标准局主办的TRECVID视频检索评测中，牵头开发的系统曾取得2008年视频概念识别任务和2010年视频事件识别任务的第一名。近期在国内外知名视频分析算法评测活动中多次取得最高精度。早期开发的两个大规模视频内容识别器(VIREO-374和CU-VIREO374)均已被全球100余所大学或研究机构下载使用。构建的视频数据集如CCV、FCVID、THUMOS被多媒体和计算机视觉领域的研究者频繁采用。研发的视频分析系统已成功部署在国家关键地点的重大任务中。 曾获ACM Multimedia最佳短文、IEEE Trans. on Multimedia Prize Paper Award Honorable Mention等优秀论文奖。2009年被美国IBM沃森研究中心选为"Emerging Leader in Multimedia"；2014年荣获首届ACM中国新星奖；2015年荣获ACM SIGMM Rising Star Award、教育部自然科学二等奖（第一完成人）、军队科技进步二等奖（第二完成人）。曾入选首届CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才、上海市青年科技启明星计划、上海市青年拔尖人才，获"上海IT青年十大新锐"称号、上海市青年五四奖章等荣誉。 曾任多个重要国际学术大会的组织委员会委员、程序委员会委员、领域主席等职，IEEE Trans. on Multimedia等期刊客座编委，欧洲MediaEval媒体分析评测组织者之一，2015年ACM多媒体检索大会程序委员会主席，THUMOS国际大规模动作识别比赛程序委员会主席。现任Springer期刊Machine Vision and Applications编委。曾于荷兰阿姆斯特丹大学、微软亚洲研究院、英特尔中国研究院短期访问。