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由青少年网络心理与行为教育部重点实验室主办的网络时代的心理与行为研究前沿——行为与文本数据分析研讨会于2015-10-12在华中师范大学举办。
首页>演讲嘉宾> 林德康（Dekang Lin）更新时间：2015-10-12
林德康（Dekang Lin），美国谷歌公司高级研究科学家，国际计算语言学协会（ACL）会士。曾任阿尔伯塔大学教授， 清华大学计算机科学本科、加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士。 主要研究兴趣包括对文本和问题回答的非监 督式学习。曾任 ACL2013 年会主席及 2002 年会议议程主席，曾参与创办并主编Transactions of the Association for Computational Linguistics 期刊。发表 90 余篇学术期刊 及会议论文，Google Scholar 被引次数 11000 余次。研究成果：一款基于最简原则的英文语法分析器Minipar；一种用非监督学习同义词组的方法。林德康认为，搜索引擎和回答引擎最大的区别，是搜索引擎只根据关键词返回答案所在的页面，但具体信息和可靠程度还需要用户自己鉴别，回答引擎可以返回比较明确的答案。但从搜索引擎和回答引擎还都是给用户有用的信息，用户还是要拿了信息以后要做事情还是要自己去做。动作引擎则更进一步，通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情。
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由青少年网络心理与行为教育部重点实验室主办的网络时代的心理与行为研究前沿——行为与文本数据分析研讨会于2015-10-12在华中师范大学举办。
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