李强子，中国科学院遥感与数字地球研究所研究员。研究方向包括农业、生态环境和公安遥感应用。1998-2012年，作为核心成员参与开发了国内第一个运行化的农情遥感监测系统—全球农情遥感速报系统（CropWatch），并主持开展了全球30个国家和地区的粮食产量监测，使中国成为美国和欧盟之外第三个独立掌握全球粮食供应数量话语权的国家，为国家粮食宏观调控和粮食安全分析提供了强有力支持，多次获得党和国家领导人的批示。2012年来，致力于农情遥感精细产品研发。开展了典型农作物遥感识别特征的挖掘整理和系统分析工作，建立了基于多时相高分辨率光学、多频率雷达、典型生化组分及其敏感参量、几何纹理、真彩色遥感指数等信息的农作物遥感识别特征集，开发了基于机器学习集成分类算法的农作物遥感识别方法体系，并建立了基于多尺度遥感数据协同、空间抽样与遥感技术相结合的大范围作物种植面积精确估算方法，2012年在全国首次实现了省、地市和县三级的作物面积估算，服务于区县级种粮补贴发放、大型农业投资工程项目验收检查和农业保险验标服务。同时，提出农作物生长环境风险及产量过程监测理念，开发了基于遥感的主要农业灾害遥感监测，以及灾害发生频率、强度和产量损失评估技术，在此基础上，估算农作物生长过程中面临的环境压力和风险等级，估算不同生长阶段的风险损失产量。此外，作为主要专家参与设计了高分公安重要地区遥感应用示范系统，并在毒品原植物遥感监测、公安边防目标遥感识别与分析等公安遥感应用领域进行了近20年的深入研究和应用服务。先后主持和参与完成国家863计划、科技支撑计划、自然科学基金面上项目、国家高分辨率卫星专项、中国科学院重大项目与方向项目50余项，公开发表论文100余篇，其中SCI检索20余篇，EI检索30余篇。参与编写专著3部，申请软件著作权1项，申报国家专利6项，获得省部级奖励1项。