李也

李也

阿里巴巴 智能可观测算法专
资料更新于:2026-03-26

嘉宾介绍

李也,阿里云智能可观测算法专家,香港中文大学计算机博士,在智能运维和数据驱动的决策方向有 10余年科研和落地经验。主导的异常检测和根因定位等 AIOps 算法在阿里云大规模落地。在 ASPLOS、SIGMOD、WWW、VLDB、TKDE、TON 等顶会顶刊发表过多篇 AIOps 算法论文,并在这些国际会议上做报告与分享。目前专注于大模型 Agent 及其强化学习在智能运维场景的落地。 李也,阿里云智能可观测算法专家,香港中文大学计算机博士,在智能运维和数据驱动的决策方向有 10余年科研和落地经验。主导的异常检测和根因定位等 AIOps 算法在阿里云大规模落地。在 ASPLOS、SIGMOD、WWW、VLDB、TKDE、TON 等顶会顶刊发表过多篇 AIOps 算法论文,并在这些国际会议上做报告与分享。目前专注于大模型 Agent 及其强化学习在智能运维场景的落地。 李也,阿里云智能可观测算法专家,香港中文大学计算机博士,在智能运维和数据驱动的决策方向有 10余年科研和落地经验。主导的异常检测和根因定位等 AIOps 算法在阿里云大规模落地。在 ASPLOS、SIGMOD、WWW、VLDB、TKDE、TON 等顶会顶刊发表过多篇 AIOps 算法论文,并在这些国际会议上做报告与分享。目前专注于大模型 Agent 及其强化学习在智能运维场景的落地。