
黄佳
新加坡科研机构| AI 研究员
资料更新于:2026-06-27
嘉宾介绍
黄佳,新加坡科研机构 AI 研究员,深耕大模型、Agent 系统及工程化应用领域。技术作者、工程化思考者,专注于将复杂的 AI 能力转化为可设计、可复用、可交付的系统架构。著有《大模型应用开发 动手做AI Agent》《大模型应用开发 RAG实战课》《GPT图解 大模型是怎样构建的》等多部技术图书。目前聚焦于 Agent 设计模式、MCP/A2A 协议与 Agent Skills 的工程化构建,致力于推动 AI 从"能力展示"迈向"工程系统化"实践。其开源课程"Claude Code 工程化实战"系统讲解了 Agent 框架的四大扩展机制(Sub-Agents、Skills、Hooks、MCP),并通过对 OpenClaw等项目的源码剖析,提出了覆盖六大认知维度的 21 种 Agent 设计模式体系。
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