2019 A2M人工智能与机器学习创新峰会(AI TO MACHINE LEARNING)_门票优惠

【会议内容】

5月18日至19日，2019A2M人工智能与机器学习创新峰会即将在上海举行。A2M(AI TO MACHINE LEARNING)峰会旨在发现全球人工智能创新工程和杰出团队，整合国际最佳技术实践，构建深度学习与人工智能案例研究智库，促进人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的发展，帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。

时间：2019.05.18-05.19

地点：上海

大会亮点

一、议题增至70个，深挖落地案例实践

本届峰会由去年的40个议题增加至70个，且多为落地实践案例，从而为参会者带来更具有价值的成长学习路径。

二、十六位出品人联合打造，国内外技术大咖齐聚

峰会议题由来自腾讯、搜狗、快手、爱奇艺等多家一线互联网技术公司的带头人共同打造，其中国外一线互联网技术讲师也将亲临现场，与参会者探讨AI前瞻内容。

三、聚焦行业多维度，赋能多个业务场景

峰会囊括互联网金融、工业制造、家电制造、新能源、物联网、智慧家居、新零售、社交、电商、营销、证券、客服、二手交易、云计算服务、自动驾驶、O2O、出行等多种场景。

大会专题

5月18日am	机器学习	推荐系统	数据科学	FinTech
5月18日pm	机器学习	推荐系统	智能数据分析	FinTech
5月19日am	AI工具与框架	知识图谱	大数据平台	智能语音与交互
5月19日pm	计算机视觉	自然语言处理	大数据前沿	AI提升研发效能

为什么来A2M

精选案例

高密度高性能算法推断优化实践

周瑞格灵深瞳技术总监，首席架构师

百度云数据科学与机器学习平台

杨嘉义百度离线计算方向负责人

游戏数据科学解决方案

程序腾讯 IEG-增值服务部Leader

知识图谱在证券行业应用的实践之路

杨红梅广发证券信息技术部知识工程研发工程师

蘑菇街算法在线推理服务的架构变迁

杨立蘑菇街资深工程师

智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用

刘楠爱奇艺 AI算法研究员，视频质量组leader

腾讯云知文：AutoNLP探索之路

刘黎春腾讯云 AI语义产品总经理

Growth hacking with Big data

牛璐 Uber Data infra，senior software engineer

腾讯Metis智能运维项目实战分享

张戎腾讯云服务平台部机器学习研究员

深度学习算法在内容安全领域的落地

魏凯峰网易高级算法工程师

EC及EC转换融入在京东HDFS中

毛宝龙京东HDFS负责人

数据极光-京东大数据的数据核心

李东峰京东大数据产品平台负责人

基于深度学习的文案自动生成

郭师光北京信息科技大学&唯品会资深研发

基于预训练语言模型的Intent模版引擎

崔燕红泰迪熊移动首席科学家

SQL语义的Web IDE实时计算平台

吴水永人人车大数据平台负责人

知乎搜索中的深度学习实践

范力文知乎搜索算法团队 leader

平安壹钱包DevOps实践

黄河平安壹钱包智能运维负责人，资深架构师

Watson Anywhere: Scale AI in multi-cloud and hybrid-cloud

Andrew Zhang IBM Analytics Architect

交易风险审理智能法庭

刘星蚂蚁金服大安全高级数据工程师

机器学习，人工智能的发展和实际问题

Leon Xu Microsoft Principal Software Engineer Manager

使用Kubernetes 构建云原生边缘容器的落地方案

黄玉奇阿里云容器服务技术专家

如何利用K8S为AI应用提供大规模GPU算力

李程华为 serverless容器服务CCI架构师

端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合

姜霄棠淘宝端智能团队

人工智能时代输入法

吴琨触宝 AI实验室高级技术总监

基于计算机视觉技术和统计学习的内容推荐系统质量测试体系

唐洪敏淘宝高级测试开发专家

人工智能安全-可解释的人工智能模型

葛仕明中国科学院组长

人工智能在游戏中的赋能与落地

李仁杰网易伏羲人工智能实验室负责人

小米小爱音箱开放域问答探索与实践

陈帅小米智能问答和知识图谱技术负责人

【会议嘉宾】【第二天】

DAY2

AI工具与框架

知识图谱

大数据平台架构

智能语音与交互

DevOps

09:00-10:00

端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合

姜霄棠

淘宝
端智能团队

敬请期待

EC及EC转换融入在京东HDFS中的落地实践

毛宝龙

京东HDFS负责人

亚马逊Alexa: 智能语音助手的演进之路

陈亚

Amazon
资深工程师

平安壹钱包DevOps实践

黄河

平安壹钱包
智能运维负责人，资深架构师

10:00-11:00

Watson Anywhere: Scale AI in multi-cloud and hybrid-cloud

Andrew Zhang

IBM
Analytics Architect

基于cnSchema的开放中文知识图谱

丁力

海知智能
联合创始人 &CTO

Managing Apache Spark Workload and Automatic Optimizing

金澜涛

eBay
Staff Software Engineer

搜狗远场语音识别技术的应用

刘忠亮

搜狗
资深研究员

腾讯Metis智能运维实战：基于机器学习的海量时间序列异常检测

张戎

腾讯
云服务平台部机器学习研究员

11:00-12:00

Bighead: Airbnb's Machine Learning Platform

Alfredo Luque

Airbnb
Software Engineer

虚拟生命与知识图谱

邵浩

深圳狗尾草智能科技有限公司
合伙人，人工智能研究院院长

Apache Doris – 在线分析型分布式数据库

赵纯

百度
资深工程师

基于预训练语言模型的Intent模版引擎

崔燕红

泰迪熊
移动首席科学家

DevSecOps在大型银行的落地实践

王黎明

汇丰科技
投行部 DevOps Engineer

计算机视觉

自然语言处理

大数据前沿

AI提升研发效能

Cloud-native

13:30-14:30

高密度高性能算法推断优化实践

周瑞

格灵深瞳
技术总监，首席架构师

腾讯云知文：AutoNLP探索之路

刘黎春

腾讯云
AI语义产品总经理

TonY：原生于Hadoop的深度学习执行框架

胡克秋

LinkedIn
Staff Software Engineer

基于计算机视觉技术和统计学习的内容推荐系统质量测试体系

唐洪敏

淘宝
高级测试开发专家

如何利用K8S为AI应用提供大规模GPU算力

李程

华为
serverless容器服务CCI架构师

14:30-15:30

海量社交图片与视频的文字识别与关键词检测

黄珊

腾讯
社交OCR研究中心负责人

小米小爱音箱开放域问答探索与实践

陈帅

小米
智能问答和知识图谱技术负责人

Scaling Uber Real-time Optimization with Apache Flink

Xingzhong Xu

Uber
senior engineer II

亿级用户百TB级实时数据的AIOps技术实践之路

周荣

华为
消费者BG云运维部 AIOps 负责人

使用Kubernetes 构建云原生边缘容器的落地方案

黄玉奇

阿里云
容器服务技术专家

15:50-16:50

缺失多视图聚类算法研究

刘新旺

中国人民解放军国防科技大学
副教授

阿里小蜜国际化电商场景下的多语言NLP技术挑战与实践

张佶

阿里巴巴
高级算法专家

计算和存储分离架构下大数据栈的演化

范斌

Alluxio
创始人，VP of Open Source

敬请期待

Cyclone: 基于 K8S 构建通用工作流程平台的实践

陈德

才云科技
云平台软件工程师

16:50-17:50

智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用

刘楠

爱奇艺
AI算法研究员，视频质量组leader

人工智能时代输入法

吴琨

触宝
AI实验室高级技术总监

滴滴实时计算平台架构与实践

梁李印

滴滴实时计算负责人

飞天基础设施运维智能化探索与实践

何诚

阿里巴巴
高级算法专家

Harbor 开源企业级云原生镜像仓库

邓谦

Harbor 项目核心开发人员
VMware 云原生事业部工程

【第一天】

DAY1

机器学习

2019 A2M人工智能与机器学习创新峰会(AI TO MACHINE LEARNING)

会议介绍

拟邀嘉宾