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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019 A2M人工智能与机器学习创新峰会(AI TO MACHINE LEARNING) 更新时间:2019-05-17T14:39:43

2019 A2M人工智能与机器学习创新峰会(AI TO MACHINE LEARNING)
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2019 A2M人工智能与机器学习创新峰会(AI TO MACHINE LEARNING) 已截止报名

会议时间:2019-05-18 08:00至 2019-05-19 18:00结束

会议地点: 上海  上海海神诺富特大酒店  浦东大道728号 周边酒店预订

主办单位: 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019 A2M人工智能与机器学习创新峰会(AI TO MACHINE LEARNING)

        2019 A2M人工智能与机器学习创新峰会(AI TO MACHINE LEARNING)宣传图

        5月18日至19日,2019A2M人工智能与机器学习创新峰会即将在上海举行。A2M(AI TO MACHINE LEARNING)峰会旨在发现全球人工智能创新工程和杰出团队,整合国际最佳技术实践,构建深度学习与人工智能案例研究智库,促进人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的发展,帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。

        时间:2019.05.18-05.19

        地点:上海


        大会亮点

        一、议题增至70个,深挖落地案例实践

        本届峰会由去年的40个议题增加至70个,且多为落地实践案例,从而为参会者带来更具有价值的成长学习路径。

        二、十六位出品人联合打造,国内外技术大咖齐聚

        峰会议题由来自腾讯、搜狗、快手、爱奇艺等多家一线互联网技术公司的带头人共同打造,其中国外一线互联网技术讲师也将亲临现场,与参会者探讨AI前瞻内容。

        三、聚焦行业多维度,赋能多个业务场景

        峰会囊括互联网金融、工业制造、家电制造、新能源、物联网、智慧家居、新零售、社交、电商、营销、证券、客服、二手交易、云计算服务、自动驾驶、O2O、出行等多种场景。


        大会专题

        5月18日am机器学习推荐系统数据科学FinTech
        5月18日pm机器学习推荐系统智能数据分析FinTech
        5月19日amAI工具与框架知识图谱大数据平台智能语音与交互
        5月19日pm计算机视觉自然语言处理大数据前沿AI提升研发效能


        为什么来A2M

        精选案例

        高密度高性能算法推断优化实践

        周瑞  格灵深瞳  技术总监,首席架构师

        百度云数据科学与机器学习平台

        杨嘉义  百度   离线计算方向负责人

        游戏数据科学解决方案

        程序  腾讯  IEG-增值服务部Leader

        知识图谱在证券行业应用的实践之路

        杨红梅  广发证券  信息技术部 知识工程研发工程师

        蘑菇街算法在线推理服务的架构变迁

        杨立  蘑菇街  资深工程师

        智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用

        刘楠  爱奇艺  AI算法研究员,视频质量组leader

        腾讯云知文:AutoNLP探索之路

        刘黎春  腾讯云  AI语义产品总经理

        Growth hacking with Big data

        牛璐  Uber  Data infra,senior software engineer

        腾讯Metis智能运维项目实战分享

        张戎  腾讯  云服务平台部 机器学习研究员

        深度学习算法在内容安全领域的落地

        魏凯峰  网易  高级算法工程师

        EC及EC转换融入在京东HDFS中

        毛宝龙  京东HDFS负责人

        数据极光-京东大数据的数据核心

        李东峰  京东  大数据产品平台负责人

        基于深度学习的文案自动生成

        郭师光  北京信息科技大学&唯品会  资深研发

        基于预训练语言模型的Intent模版引擎

        崔燕红  泰迪熊  移动首席科学家

        SQL语义的Web IDE实时计算平台

        吴水永  人人车  大数据平台负责人

        知乎搜索中的深度学习实践

        范力文  知乎  搜索算法团队 leader

        平安壹钱包DevOps实践

        黄河  平安壹钱包  智能运维负责人,资深架构师

        Watson Anywhere: Scale AI in multi-cloud and hybrid-cloud

        Andrew Zhang  IBM  Analytics Architect

        交易风险审理智能法庭

        刘星  蚂蚁金服  大安全高级数据工程师

        机器学习,人工智能的发展和实际问题

        Leon Xu  Microsoft  Principal Software Engineer Manager

        使用Kubernetes 构建云原生边缘容器的落地方案

        黄玉奇  阿里云  容器服务技术专家

        如何利用K8S为AI应用提供大规模GPU算力

        李程  华为  serverless容器服务CCI架构师

        端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合

        姜霄棠  淘宝  端智能团队

        人工智能时代输入法

        吴琨  触宝  AI实验室高级技术总监

        基于计算机视觉技术和统计学习的内容推荐系统质量测试体系

        唐洪敏  淘宝  高级测试开发专家

        人工智能安全-可解释的人工智能模型

        葛仕明  中国科学院  组长

        人工智能在游戏中的赋能与落地

        李仁杰  网易  伏羲人工智能实验室负责人

        小米小爱音箱开放域问答探索与实践

        陈帅  小米  智能问答和知识图谱技术负责人

        查看更多

         麦思博(北京)软件技术有限公司(msup) 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

        麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。

        会议日程

        第一天 第二天

        (最终日程以会议现场为准)


        DAY1

        机器学习

        推荐\搜索系统

        数据科学

        FinTech

        中台

        09:00-10:00

        机器学习,人工智能的发展和实际问题

        Leon Xu

        Microsoft 
        Principal Software Engineer Manager

        智能购物机器人的技术实践应用

        孙鹏飞

        苏宁 
        搜索数据算法团队负责人

        亿级大数据背后的游戏数据科学解决方案

        程序

        腾讯 
        IEG-增值服务部Leader

        机器学习赋能财富管理平台

        齐越

        陆金所 
        智能引擎部算法建模团队负责人

        白话中台战略

        王健

        ThoughtWorks 
        首席咨询师

        10:00-11:00

        Deep Learning for Cross-Modal Content Modeling

        ZC.Qin

        Keep 
        首席科学家

        个性化信息检索与推荐系统实践

        刘磊

        美国某互联网公司 
        机器学习专家

        Online Controlled Experimentation at Scale

        Sophia Liu

        Microsoft 
        Data scientist

        人工智能与金融服务

        罗剑

        平安科技 
        智能引擎部语音语义算法负责人

        金融中台产品创新架构设计

        黄山

        京东 
        风控产品经理

        11:00-12:00

        东软自动化机器学习技术最佳实践

        侯广健

        东软 
        数据科学家

        知乎搜索中的深度学习实践

        力文

        知乎 
        搜索算法团队 leader

        百度云数据科学与机器学习平台

        嘉义

        百度 
        离线计算方向负责人

        金融AI广告的落地实践和挑战

        微众银行 
        微众广告架构负责人

        AI中台:一种敏捷的智能业务支持方案

        井玉欣

        宜信 
        AI应用团队负责人

        机器学习

        行业落地实践

        智能数据分析

        FinTech

        架构演进

        13:30-14:30

        机器学习在多源智能传感器上的应用

        刘磊

        美国某互联网公司 
        机器学习专家

        人工智能在游戏中的赋能与落地

        李仁杰

        网易 
        伏羲人工智能实验室负责人

        Growth hacking with Big data

        牛璐

        Uber 
        Data infra,senior software engineer

        知识图谱在证券行业应用的实践之路

        杨红梅

        广发证券 
        信息技术部知识工程研发工程师

        蘑菇街算法在线推理服务的架构变迁

        杨立

        蘑菇街 
        资深工程师

        14:30-15:30

        自动驾驶背后的人工智能技术

        刘杰

        百度 
        自动驾驶技术部 主任研发架构师

        机器学习可解释性在教育应用中的研究与实践

        王永会

        VIPKID 
        AI助教算法总监

        反欺诈模型在电商领域的实践与应用

        Yiming Chen

        美国某知名电商 
        research science manager

        FinTech on Graph Computing AI Platform

        曾儒龙

        图策智能科技集团 
        亚洲总经理

        讯飞AIoT平台架构演进

        金豪

        科大讯飞 
        AI平台架构师

        15:50-16:50

        人工智能安全-可解释的人工智能模型

        葛仕明

        中国科学院 
        组长

        基于深度学习的文案自动生成在电商领域的应用

        郭师光

        唯品会 
        资深研发

        大数据技术及其在商业决策中的应用

        董晓静

        LinkedIn 
        大数据营销全球总监

        交易风险审理智能法庭

        刘星

        蚂蚁金服 
        大安全高级数据工程师

        敬请期待

        16:50-17:50

        深度学习算法在内容安全领域的落地

        魏凯峰

        网易 
        高级算法工程师

        敬请期待

        数据极光-京东大数据的数据核心

        李冬峰

        京东 
        大数据产品平台负责人

        携程金融风控模型实践

        霍文虎

        携程金融 
        风控模型高级经理

        敬请期待

        查看更多

        DAY2

        AI工具与框架

        知识图谱

        大数据平台架构

        智能语音与交互

        DevOps

        09:00-10:00

        端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合

        姜霄棠

        淘宝 
        端智能团队

        敬请期待

        EC及EC转换融入在京东HDFS中的落地实践

        宝龙


        京东HDFS负责人

        亚马逊Alexa: 智能语音助手的演进之路

        陈亚

        Amazon 
        资深工程师

        平安壹钱包DevOps实践

        黄河

        平安壹钱包 
        智能运维负责人,资深架构师

        10:00-11:00

        Watson Anywhere: Scale AI in multi-cloud and hybrid-cloud

        Andrew Zhang

        IBM 
        Analytics Architect

        基于cnSchema的开放中文知识图谱

        丁力

        海知智能 
        联合创始人 &CTO

        Managing Apache Spark Workload and Automatic Optimizing

        金澜涛

        eBay 
        Staff Software Engineer

        搜狗远场语音识别技术的应用

        刘忠亮

        搜狗 
        资深研究员

        腾讯Metis智能运维实战:基于机器学习的海量时间序列异常检测

        张戎

        腾讯 
        云服务平台部 机器学习研究员

        11:00-12:00

        Bighead: Airbnb's Machine Learning Platform

        Alfredo Luque

        Airbnb 
        Software Engineer

        虚拟生命与知识图谱

        邵浩

        深圳狗尾草智能科技有限公司 
        合伙人,人工智能研究院院长

        Apache Doris – 在线分析型分布式数据库

        赵纯

        百度 
        资深工程师

        基于预训练语言模型的Intent模版引擎

        崔燕红

        泰迪熊 
        移动首席科学家

        DevSecOps在大型银行的落地实践

        王黎明

        汇丰科技 
        投行部 DevOps Engineer

        计算机视觉

        自然语言处理

        大数据前沿

        AI提升研发效能

        Cloud-native

        13:30-14:30

        高密度高性能算法推断优化实践

        周瑞

        格灵深瞳 
        技术总监,首席架构师

        腾讯云知文:AutoNLP探索之路

        刘黎春

        腾讯云 
        AI语义产品总经理

        TonY:原生于Hadoop的深度学习执行框架

        胡克秋

        LinkedIn 
        Staff Software Engineer

        基于计算机视觉技术和统计学习的内容推荐系统质量测试体系

        唐洪敏

        淘宝 
        高级测试开发专家

        如何利用K8S为AI应用提供大规模GPU算力

        李程

        华为 
        serverless容器服务CCI架构师

        14:30-15:30

        海量社交图片与视频的文字识别与关键词检测

        黄珊

        腾讯 
        社交OCR研究中心负责人

        小米小爱音箱开放域问答探索与实践

        陈帅

        小米 
        智能问答和知识图谱技术负责人

        Scaling Uber Real-time Optimization with Apache Flink

        Xingzhong Xu

        Uber 
        senior engineer II

        亿级用户百TB级实时数据的AIOps技术实践之路

        周荣

        华为 
        消费者BG云运维部 AIOps 负责人

        使用Kubernetes 构建云原生边缘容器的落地方案

        黄玉奇

        阿里云 
        容器服务技术专家

        15:50-16:50

        缺失多视图聚类算法研究

        刘新旺

        中国人民解放军国防科技大学 
        副教授

        阿里小蜜国际化电商场景下的多语言NLP技术挑战与实践

        张佶

        阿里巴巴 
        高级算法专家

        计算和存储分离架构下大数据栈的演化

        范斌

        Alluxio 
        创始人,VP of Open Source

        敬请期待

        Cyclone: 基于 K8S 构建通用工作流程平台的实践

        陈德

        才云科技 
        云平台软件工程师

        16:50-17:50

        智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用

        刘楠

        爱奇艺 
        AI算法研究员,视频质量组leader

        人工智能时代输入法

        吴琨

        触宝 
        AI实验室高级技术总监

        滴滴实时计算平台架构与实践

        梁李印


        滴滴 实时计算负责人

        飞天基础设施运维智能化探索与实践

        何诚

        阿里巴巴 
        高级算法专家

        Harbor 开源企业级云原生镜像仓库

        邓谦

        Harbor 项目核心开发人员 
        VMware 云原生事业部工程

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        单人票¥4060元/人(3月31日前);4930元/人(5月3日前);5800元/人(5月17日前)

        5人组¥3770元/人(3月31日前);4640元/人(5月3日前);5510元/人(5月17日前)

        含两日午餐,交通住宿自理

        查看更多

        上海海神诺富特大酒店 上海海神诺富特大酒店

        交通指南:

        上海 浦东新区 浦东大道728号

            上海海神诺富特大酒店是由法国雅高酒店集团管理的上海首家欧洲型商务酒店。酒店位于上海浦东陆家嘴金融贸易区的心脏地带,紧邻东方明珠电视塔及国际会议展览中心,距浦东国际机场40分钟车程,距虹桥国际机场30分钟车程,距外滩仅5公里,交通方便,是商务活动、观光旅游的理想下榻之地。 上海海神诺富特大酒店客房设施先进,备有中央空调、电子报警系统、电子门锁系统、语音信箱、互联网电视、卫星电视、迷你酒吧、茶水装置等等。酒店拥有多座豪华餐厅,供应中西式美食,其中最为著名的是位于50楼的旋转餐厅,在享受美味的同时,还可以饱览大上海美丽景致。酒店娱乐设施一应俱全,包括健身房、各种俱乐部等等。会议室、宴会厅设有最先进的视听设备,适合举行各类会务及个人宴会。其中会议室可容纳10-200人,宴会厅可容纳500人。 会议设施: 麦哲伦会议室:面积500平方米,剧院式可容纳350人; 马六甲会议室:面积260平方米,剧院式可容纳150人; 哥伦布会议室:面积200平方米,剧院式可容纳120人。 附近景点:上海时代广场、上海东方明珠电视塔、上海正大广场、上海世纪公园、上海外滩、上海南京路步行街。

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 人工智能大会

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        会议地点 查看大图

        部分参会单位

        • 上海金融期货信息技术有限公司

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