GAITC 2018全球人工智能技术大会

【会议内容】

gaitc大会主题：交叉、融合、相生、共赢

做为新兴的社会生产力，人工智能将高度融合其技术属性与社会属性，为科技、经济、社会发展和国家安全提供全面支撑。党的十九大报告指出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出构建开放协同的人工智能科技创新体系，坚持研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”的思想。

中国人工智能学会是中国智能科学技术领域唯一的国家级学会，致力于把握战略机遇，自主创办领域权威化、规模化、系列化的学术会议、学术竞赛等各类活动，团结全国智能科学技术工作者和积极分子，凝聚全球顶级技术专家、产业领袖和政府智囊广泛参与，为国家 经济发展、社会进步、文明提升、安全保障提供智能化科学技术服务，更好地引导和推动中国人工智能技术发展和产业创新。

自2016年起，中国人工智能学会主办的全球人工智能技术大会（GAITC）历届均承载国内外千位人工智能领域技术专家、创业者、投资家参与，共商智能科学行业大计，均取得丰硕成果，目前已成为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议A一。

2018年全球人工智能技术大会将持续人工智能热度，将于2018年5月19-20日在北京国家会议中心召开。 诚邀行业精英，广聚智源策略，促进相生共赢！

GAITC全球人工智能技术大会亮点：

全球顶级专家亲临

社群精英齐聚

知名企业参与

传统与创新交融

高校与企业碰撞

产学研深度结合

全开放线下互动

全天候大会直播

多场精彩panel

【会议嘉宾】 【培训课程】

简介

在产品的个性化推荐、用户分析、聊天机器人等领域，人工智能展示出了它的强大之处。为了让人工智能真正落地，您需要用到一个非常可靠的机器学习框架，TensorFlow 将是您的不二之选。

为您的产品注入 AI 能量

TensorFlow是目前GitHub上最受欢迎的机器学习软件库，也被中国的工业界和学术界广泛使用。它由Google研究人员和工程师开发，自2015年开源后得到了社区的广泛支持和贡献。它提供了对多种深度神经网络的支持，还可以运行在不同的平台上，并已经广泛部署到各大生产环境中，为AI赋能。

开放的机器学习框架

快速、灵活、可扩展性强

适用于学术探索研究环境，也支持大规模生产用途

可在桌面设备、服务器或者移动设备中执行计算工作

免费使用，源代码开放

不断增长的从业者数量和开发者社区支持

丰富的应用场景

TensorFlow 在图像分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用，并可广泛应用于医疗、软件、汽车、金融、教育、零售、制造、农业、电力等行业。

深受中国开发者的信赖

TensorFlow在开源社区当中拥有广大的开发者支持。不仅 Google 在自己的产品线当中广泛使用 TensorFlow，许多知名的中国企业也都将 TensorFlow 应用到其产品和研发，给用户带来更智能和便捷的体验，通过TensorFlow让人工智能为人人所用并从中受益。

具体培训日程

级别：初级    预备知识：无

行业：所有    Frameworks: TensorFlow

学员只需具备基本编程能力。本培训将从机器学习入门开始介绍，结合全球领先的机器学习平台的TensorFlow；以具体应用为切入点，以实践为导向；从基本的模型开始搭建，动手学习深度学习模型，并完成调参、训练和部署，实践TensorFlow技术。

讲座具体内容包含两个方面：

TensorFlow和机器学习简介

TensorFlow应用实践

我们将会通过实际案例介绍TensorFlow的使用。本讲座利用TensorFlow的新特性即时执行模式（eager execution）、输入流水线tf.data搭建深度学习模型；通过网络结构模块tf.layers、tf.keras定制化分布式学习；并利用TensorFlow相应的可视化工具TensorBoard等介绍基本调试技巧。

课前准备：

● 携带电脑参加培训，下载并且安装TensorFlow。

【5月20日】

gaitc2018 5月20日日程（更新中）

NVIDIA深度学习培训课程

● 深度学习揭秘和应用

级别：初级 | 预备知识：无
行业：所有 | Frameworks: Caffe, Theano, Torch

此实验室将介绍快速发展的 GPU 加速深度学习技术。本课程专为想要学习深度学习基础知识的学员而设计。您将学习：

*     深度学习的概念

*     深度学习的发展将如何增强机器感知任务，包括视觉感知和自然语言的能力

*     如何选择最适合您需求的软件框架

完成此实验室后，您会对加速深度学习有基本的理解。

● 无需写代码，用开源软件DIGITS实现图像分类

级别：初级 | 预备知识：无
行业：所有 | Frameworks: Caffe

此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)， 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：

* 构建运行在GPU上的深度神经网络

* 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程

* 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

完成此实验室后，您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中卷积神经网络的准确性。

【5月19日】

 深度学习揭秘和应用

级别：初级 | 预备知识：无
行业：所有 | Frameworks: Caffe, Theano, Torch

此实验室将介绍快速发展的 GPU 加速深度学习技术。本课程专为想要学习深度学习基础知识的学员而设计。您将学习：

*     深度学习的概念

*     深度学习的发展将如何增强机器感知任务，包括视觉感知和自然语言的能力

*     如何选择最适合您需求的软件框架

完成此实验室后，您会对加速深度学习有基本的理解。

● 无需写代码，用开源软件DIGITS实现图像分类

级别：初级 | 预备知识：无
行业：所有 | Frameworks: Caffe

此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)， 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：

* 构建运行在GPU上的深度神经网络

* 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程

* 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

完成此实验室后，您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中卷积神经网络的准确性。

课前准备：

● 开通英伟达深度学习学院 (NVIDIA Deep Learning Institute，简称DLI)课程实验网站账户。

● 携带电脑参加培训，且需安装有 IE 10 (或以上版本)， 或者 Chrome 59 (或以上版本) 浏览器。

【会议门票】

参会费 ：2800元/人，含两天大会通票、中餐券、大会资料，购票免费赠送Google TensorFlow培训课程。

团购票：1800元/人，5人及以上购买， 两天大会通票、中餐券、大会资料，购买团购票不获赠Google TensorFlow培训课程。

退款说明：不支持退票