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首页 > 培训课程 > IT/技术培训 > GPT for IT: 利用AIGC与GPT提升IT部门效能培训班（10月北京）更新时间：2023-09-14T14:15:27

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GPT for IT: 利用AIGC与GPT提升IT部门效能培训班（10月北京）已截止报名
推荐参加：ChatGPT/GPT4科研实战西安7月线上及线下培训班

课程时间： 2023-10-10 09:00至 2023-10-11 18:00结束

课程地点：北京会前统一通知周边酒店预订

主办单位：中科院计算所培训中心

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
会议内容主办方介绍

GPT for IT: 利用AIGC与GPT提升IT部门效能培训班（10月北京）宣传图

各有关单位：

中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训、咨询机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数十家大型国内外企业进行过专门的定制培训、咨询服务。

2022年年底，OpenAI公司的核弹级应用ChatGPT横空出世，震撼了整个世界。目前人工智能已经进入2.0时代，以预训练大模型为代表的人工智能生成内容(AIGC)，依托超海量的数据和优秀的深度学习算法，能够发现巨量数据中隐藏的知识，创作出比肩人类专业水平的智能内容，从而改变了传统的工作范式。为更好的利用AIGC和GPT大语言模型解决IT部门自己的问题，提升工作效能。中科院计算所培训中心特举办《GPT for IT: 利用AIGC与GPT提升IT部门效能》培训班。现将具体事宜通知如下：

一、培训对象

高级管理人员，技术管理人员，IT部门骨干。

四、培训目标

1、利用大语言模型进行方案设计和与招投标工作。

2、利用大语言模型进行高效开发。

3、利用大语言模型进行高效运维。

4、利用大语言模型进行数字化转型。

六、费用

线下培训费：6200元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。住宿协助安排，费用自理。

七、时间、地点

时间：2023年10月10日-10月11日

地点：北京

八、证书

课程结束，颁发中科院计算所培训中心“GPT for IT: 利用AIGC与GPT提升IT部门效能”结业证书。

中科院计算所培训中心

中科院计算所培训中心是权威IT精英培训机构,专注中高端技术人才培养。采用高端公开课、企业内训形式教授大数据,军方软件,软件需求分析,项目管理等高端课程。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

三、培训内容

1、AIGC与GPT技术简介

1.1 人工智能、AIGC与GPT的概念和发展

介绍人工智能相关的概念、发展历程和体系。

1.2 GPT原理和应用现状

对GPT的原理和行业应用现状进行简介。

1.3 AIGC和GPT在IT领域的应用概览

简介AIGC和GPT在提升IT部门工作效能方面的潜力、可能存在的挑战及行业实践。

2、GPT赋能方案设计与招投标

2.1 方案设计与细化

阐述如何使用GPT设计和细化IT解决方案，包括理解与细化需求、设计系统架构、推荐合适的产品等。

2.2 方案评估

介绍如何使用GPT评估方案的有效性和适用性，包括对需求满足程度、成本效益分析、风险评估等。

2.3 招标材料撰写与评审

讨论如何采用GPT辅助撰写招标材料，包括列出技术要求、成本预算、时间表等关键信息，并辅助进行投标材料评审。

3、AIGC时代的软件开发

3.1 利用AIGC和GPT提升软件开发效率

详细介绍如何利用AIGC和GPT提高软件开发效率，如辅助需求分析、代码生成、代码审查、测试结果分析等。

3.2 GPT的局限与应对方法

分析GPT在软件开发中的局限性，如生成的代码可能存在的问题、GPT对领域知识的理解等，探讨如何有效利用GPT提高软件开发效率的同时，避免其中的风险。

4、GPT赋能IT运维

4.1 日志解读与故障分析

介绍GPT如何帮助分析和理解系统与应用日志，识别可能的问题，以及快速确定故障原因和提出解决方案。

4.2 GPT赋能的DevOps

讨论如何将GPT和DevOps流程结合起来，通过二次开发将GPT接入到DevOps流水线中。

5、AIGC与数字化转型

结合行业特点，分享实践案例，探讨如何直接将AIGC与业务结合，助力数字化转型。具体内容将根据客户所在行业进行定制。

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

李老师 中科院计算所高级工程师，开源项目活跃开发者，20 余年编程与软件开发经验。历任国家重点实验室课题组负责人，上市公司事业群技术总监、首席技术专家。荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项荣誉，兼任中国新一代IT产业联盟分委会秘书长、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员。