首页>商务会议>医疗医学> 生命科学研究中的生物信息学技术应用高级研修班 发布时间:2015-07-24 14:49:40

生命科学研究中的生物信息学技术应用高级研修班

会议时间:2015-09-07 08:00:00至 2015-09-09 18:00:00结束
会议地点:北京 北京市计算中心 海淀区丰贤中路7号
会议规模:暂无
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生物信息学技术在生命科学及生物医学中的应用研究具有重要意义,在人类医学、育种、资源微生物等研究方面有许多应用。生物信息学技术普及的重要性越来越明 显,而北京市有众多的科研院所、企事业单位在生命科学研究中,对生物信息技术有着实际需求。面对量级巨大的生物数据,计算机知识、专业软件应用等技术能力相对缺乏。在北京市人保局和北京市科学技术研究院的大力支持下,特开设“生命科学研究中的生物信息学技术应用高级研修班”,本次高级研修班将结合实际工作 进行生物信息技术专题研讨,促进交流、推进科学研究。欢迎各大院校、科研单位、医院、企业等对生物信息学技术应用感兴趣的人员参加报名!

生命科学研究中的生物信息学技术应用高级研修班

研修内容

专题理论讲座

本次高级研修班将邀请国内基因组学与生物信息学相关领域学者与技术专家现场授课,使学员掌握学习生物信息学的基本知识与常用技术,同时了解到国内外生命科学中生物信息学的最新研究进展,更好地把握及应用生物技术领域的国际发展现状。

上机操作实习:

随着生命科学的发展,生物信息学技术的研究和应用已渗透到人类医学、农学、药学、环 境、食品、信息等各个领域。作为计算机科学与生物学的一门交叉学科,常用生物信息学软件、数据分析以及高性能计算机的应用越来越重要,为了加强学员对生物 信息学分析技术能力,提高学员的学习效果,加深认识,我们将充分利用北京市计算中心在计算生物学与生物 信息学、云平台等方面的资源优势,采用理论学习与现场操作相结合的研修方式,进行现场讲解、学员亲自操作,师生互动,加强教学效果,提高培训实效。

分组交流与高性机房参观:

研修过程中安排学员参观北京市计算中心生物计算实验室及高性能计算平台;邀 请授课专家与学员就实际工作中所面临的热点、难点问题进行深入的讨论和交流,运用研修班所学的知识提出解决实际问题的方案,提高学员在今后工作中运用生物 信息学知识解决基因组学、人类医学、动植物育种、环境资源保护等实际问题的能力与方法。

自修课程:

为了使学员能够更好的理解培训内容及快速掌握专业技术,在课程授课前给每位学员安排了有关生物信息学技术,基因组学原理等自修课程,并要求根据学习内容撰写论文。

研修对象

北京市各科研机构、高等院校、医院、医药企业等从事生命科学研究相关行业的高级技术人员及研究人员,也接收少量京外相关单位人员报名。

研修时间、地点

研修时间:

资料发放与预习:2015年8月30日至9月5日;
报到:2015年9月6日;
理论授课与上机实习:2015年9月7日至9日;
论文撰写:2015年9月10至9月13日。

研修地点:北京市计算中心(北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼)

北京市计算中心 主办方:北京市计算中心

介绍:北京市计算中心建立于一九七三年,是国内最早一批计算中心之一,是中国最早、最具影响力的从事计算机应用技术研究及推广的机构,服务对象则涉及工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、社会事务等多个领域。北京市计算中心自成立以来,完成了上百项国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向多种用户的服务型项目。先后获得国家及省部级成果奖30多项、,拥有了200余项国际国内领先的技术和产品,为中国计算机的普及、应用和发展做出了杰出贡献[1] 。 1978年,北京市计算中心同联合国开发署合作,在计算机领域首开国际合作之先河。1979年开始执行联合国开发计划署援助的国家项目,五年间积累了丰富的国际合作经验。1990年,承担了第11届北京亚运会计算机工程项目,荣获北京市科技进步特等奖。设计了全国第三次人口普查、铁路物资调运优化方案等。30余年来,北京市计算中心为政府、企业、社会做了大量的工作,近年来,经过不断改革、发展,发挥大规模计算的优势服务于各行各业,拥有数十家企业,三个研究机构(包括两个重点实验室),并成为中国高性能计算机产业联盟的依托单位。北京市计算中心具有国内最高水平的公共计算服务能力,主要特色和优势研究领域包括公共计算服务、虚拟仿真、互联网搜索与挖掘、无线传感器网络等。

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生命科学研究中的生物信息学技术应用高级研修班
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北京市计算中心 会议场地:北京市计算中心

介绍:北京市计算中心建立于一九七三年,是国内最早一批计算中心之一,是中国最早、最具影响力的从事计算机应用技术研究及推广的机构,服务对象则涉及工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、社会事务等多个领域。北京市计算中心自成立以来,完成了上百项国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向多种用户的服务型项目。先后获得国家及省部级成果奖30多项、,拥有了200余项国际国内领先的技术和产品,为中国计算机的普及、应用和发展做出了杰出贡献

标签: 生物医学 微生物 医学 生命科学 生物信息

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