会议介绍
专题一：标题：多模态数据分析与挖掘（第一天）
1、多模数据介绍
2、矩阵分解 SVD & PCA
3、NMF & CUR
4、概率图模型 PLSA
5、无监督多模态数据分析
6、有监督多模态数据分析
专题二：基于大规模行为数据的用户理解（第二天）
1、课程背景与GeoLife项目
2、旅游地点与线路推荐
3、位置搜索数据与公交数据
4、位置命名、推荐与预测
5、LifeSpec项目与用户社交图匹配
6、用户心理特征理解与城市计算
【会议嘉宾】授课专家介绍：
谢幸：
博士，微软亚洲研究院高级研究员，中国科技大学兼职博士生导师
在空间数据挖掘、位置服务、社交网络和普适计算等领域展开创新性的研究；并在国际会议和学术期刊上发表了140余篇学术论文，并拥有50余项专利。ACM、IEEE和计算机学会高级会员，多次担任WWW、UbiComp、ACM SIGSPATIAL、KDD等顶级国际会议程序委员会委员
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Springer GeoInformatica、Elsevier Pervasive and Mobile Computing、Journal of Location Based Services和中国计算机学会通讯等杂志编委
参与创立了ACM SIGSPATIAL中国分会，并曾担任ACM UbiComp 2011大会程序委员会共同主席
景丽萍：博士，北京交通大学计算机学院副教授，中国人工智能学会机器学习专委会委员
主要研究方向为机器学习理论与方法、高维稀疏数据分析、数据挖掘于商业智能、多媒体数据处理、生物信息学和社会计算中的应用等
主持或参加多个省部级国家级科研项目（包括国家自然基金青年基金和面上项目）
近年来在国内外重要学术杂志和会议上发表50余篇论文（包括IEEE Trans. on KDE, IEEE Trans. on NNLS, IEEE Trans. on IP等）
同时担任国际杂志（KAIS, KBS, IJDMMM, IJCST，IEEE Trans. on NNLS, IEEE Trans. on IP等），国内期刊（《中国科学》、《计算机学报》、《软件学报》等）的审稿人
2010年6月入选“北京交通大学红果园双百人才培育计划D类”，2014年10月入选“北京交通大学青年英才计划I类”。
【会议门票】收费标准：2800元/人
含资料、午餐，会议期间食宿统一安排费用自理
【会议通知】大数据时代的到来为人类更好地理解自身带来了全新的机会
随着普适计算技术，尤其是定位技术、移动设备和传感器技术的快速发展，我们能够获取的个人数据不论是从规模上、种类上、还是准确程度上都远远超过了过去所能达到的高度
这些数据结合起来可以构建一张完整的拼图，反映用户日常生活的各种活动。研究如何更好地利用这些数据来理解用户，从而达到更好地服务用户的目的是从事数据挖掘研究的专业人士关心的问题
为此，中国电子学会拟定于2015年1月在北京举办数据挖掘技术高级研修班
主板单位：中国电子学会
会议时间：2015年1月16－18日（16日报到）
会议地址：北京南三环西路南粤苑宾馆
培训特点：以大量实例分析为重点，培养学员解决实际问题、降低研发成本和缩短开发周期能力。
培训对象：课程适合数据挖掘科研、教学和产品开发的工程师、教师等技术人员，也适合于相关专业领域的研究生。
主办单位：中国电子学会
培训结束后，将颁发中国电子学会的结业证书
