2015中国数据分析师行业峰会

【会议日程】

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2015.9.11

上午 数据分析前沿技术与应用

8:00-8:45 嘉宾注册签到

8:45-9:00 主办方开幕致辞

9:00-9:30 数据矿业挖掘新时代 谢邦昌

9:30-10:00 数据分析艺术分享 张溪梦

10:00-10:30 人工智能技术前沿 吴恩达

10:30-11:00 数据商业化营销 周庭锐

11:00-11:30 数据化计量统计 吴喜之

11:30-12:30 巅峰对话  数据分析前沿技术与应用 （主持人 袁岳）

 

下午 数据分析技术需求交流会

12:30-14:00 午餐

14:00-14:20  移动数据化决策未来

14:20-14:40  数据价值挖掘应用

14:40-15:00  数据星云启动数据引擎

15:00-15:20  数据营销洞察数据价值

15:20-15:40  数据管理决策企业厚度

15:40-16:00  数据投资决策分析

16:00-17:30  世界咖啡—数据分析技术需求交流会

 

2015.9.12

行业数据洞察

 

分论坛一：电商数据洞察

8:00-8:45 嘉宾签到

8:45-9:00 冠名企业发言

9:00-9:30 客户画像与精细化营销

9:30-10:00 电商销售预测分析

10:00-10:30 客户统计分析

10:30-11:00 电商行业排行榜

11:00-11:30 物流数据分析与应用

11:30-12:30 圆桌讨论 互联网电商数据分析前沿应用

 

分论坛二：金融数据洞察

8:00-8:45 嘉宾签到

8:45-9:00 冠名企业主持分享

9:00-9:30 风控体系分析应用

9:30-10:00 征信体系应用

10:00-10:30 量化投资数据分析应用

10:30-11:00 金融数据洞察之道

11:00-11:30 互联网金融数据分析应用

11:30-12:30 圆桌讨论 金融数据分析前沿应用

 

分论坛三：医疗数据洞察

8:00-8:45 嘉宾签到

8:45-9:00 冠名企业主持分享

9:00-9:30 电子病历数据分析应用

9:30-10:00 医疗健康数据分析应用

10:00-10:30 医药行业数据分析应用

10:30-11:00基因医疗数据分析前沿应用

11:00-11:30 医疗数据洞察之道

11:30-12:30 圆桌讨论 医疗行业数据分析前沿应用

 

分论坛四：大小数据洞察融合

8:00-8:45 嘉宾签到

8:45-9:00 冠名企业主持分享

9:00-9:30 数据可视化之美

9:30-10:00 汽车数据洞察之道

10:00-10:30 电信数据洞察之道

10:30-11:00 母婴数据洞察之道

11:00-11:30 环保数据洞察之道

11:30-12:30 圆桌讨论 大小数据洞察应用

下午 数据人才对接会

12:30-14:00 午餐

14:00-14:15 《数据分析师职业发展白皮书》发布

14:15-14:30 《大小数据洞察白皮书》发布

14:30-15:20 圆桌讨论 数据分析人才发展探讨

15:20-17:30 数据分析人才垂直招聘会

【会议嘉宾】

【特邀嘉宾】

 

		张溪梦，前LinkedIn商业分析部资深总监，任职于美国职业社交网络LinkedIn公司。他建立并率领LinkedIn商业分析团队支持公司所有与营收相关的核心业务，包括B2B业务：人力解决方案，市场解决方案，销售解决方案以及针对高端用户的高级订阅服务！商业分析团队利用LinkedIn得天独厚的海量数据开发了一系列革命性的数据分析产品，用以支持公司内部将近5000人（80%）以上的员工，涵盖全球B2B销售，营收类产品研发，市场推广，网络安全，客户服务，广告和销售运营，以及商业运营等部门。
		吴恩达，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller）。现任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。
		谢邦昌，台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。
		沈志勇，百度研究院大数据实验室数据科学家。负责基于大数据的预测等应用方向。联合国百度大数据联合实验室决策委员会成员。曾任惠普中国研究院研究员。本科毕业于北大数学学院概率统计专业，随后于中科院软件所获得博士学位，研究方向为数据挖掘，研究领域包括机器学习与数据挖掘。
		吴喜之，本科就读于北京大学数学力学系，美国北卡罗来那大学（Chapel Hill）统计系博士。在多所大学任教，曾经在国际国内专业杂志上发表过五六十篇文章，并且为十本专著和教科书的作者。
		许永洪，厦门大学博士研究生毕业，获经济学博士（统计学）现任厦门大学经济学院计划统计系投资教研室助理教授；主要讲授课程为：《投资银行学》、《风险投资学》和《经济运行与投资分析》；主要研究方向为：国民核算与分析。
		朱建平 ，现任厦门大学数据挖掘研究中心主任，担任中国统计学会副会长、国务院学位办统计专业学位研究生教育指导委员会委员、中国统计教育学会常务理等职务。先后主持和参加国家自然基金项目、国家社科基金项目、国家统计局重点项目、国防科工委科技工业软科学研究项目等20余项，发表学术论文100余篇，独立完成《世纪之交中国统计学科的回顾与思考》和《数据挖掘的统计方法及实践》学术专著，主编《应用多元统计分析》等6部经典教材。
		纪宏，北京经济学院统计学系经济学硕士。现任首都经济贸易大学统计学系主任、教授、统计学和数量经济学博士生导师。
		马双鸽，美国威斯康辛大学统计博士，现任美国耶鲁大学生物统计系副教授。生物统计学，生存分析，数理统计以及数据挖掘，提出并发展了多个高维数据降维和变量选择的新方法，并研究了这些方法在生物信息学、基因组学、金融工程中的应用。提出了分析右删失以及区间删失数据的新的半参数方法，同时发展了新的可以广泛应用的半参数估计和推断方法，特别是包括惩罚估计和加权引导下半参数模型的研究。目前所提出的方法对于鉴别癌症与精神病致病基因及治疗方法的选择具有重要意义，在癌症基因组学、心血管疾病、精神障碍疾病
		林达华，华美国麻省理工学院（MIT）博士，毕业于MIT CSAIL(计算机科学和人工智能实验室)，师从著名的John Fisher、Eric Grimson和Alan Willsky三位教授。林老师在概率模型和推理方法及其在视觉领域的应用方面做出了突出工作，研究兴趣涵盖数据挖掘，机器学习，计算机视觉，自然语言理解。在ICCV/CVPR/ECCV/NIPS等计算机视觉和机器学习顶级会议发表论文近30篇，并曾获得过NIPS 2010的最佳学生论文奖等。
		樊彬 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室(CASIA NLPR)副教授。在计算机视觉中,有广泛的研究兴趣。以前，他的研究主要集中在局部不变特征，这对于许多如图像分类、三维重建、物体识别的应用都是基础的。他已经发表了10篇科学论文在高级别的会议和期刊的领域，包括中国，公关，CVPR，ICCV，BMVC。他是一流的期刊定期审稿和程序委员会
		沈浩，中国传媒大学电视与新闻学院，副教授，研究方向：传播学研究方法、应用统计学和市场研究。 IPSOS（中国）市场研究有限公司首席顾问，中国传媒大学数据挖掘研发中心主任，调查统计研究所副所长，15年的数据分析的专业经验，精通各种统计技术的分析方法和分析软件，在统计行业和市场研究行业享有较高的声誉，擅长市场研究和模型，主要包括：结合分析、满意度分析、抽样设计、多变量分析，市场细分和数据挖掘。

 

【拟邀嘉宾】

 

		冯永昌，微量网创始人兼CEO，量邦集团董事长，北京大学对冲基金实验执行主任。微量网创始人兼CEO，量邦集团董事长，北京大学对冲基金实验执行主任。在报告中，冯永昌先生提出用股指期货的日内程序化交易策略和做空波动率的期权组合形成风险对冲策略，即Risk-Neutral策略，模拟业绩显示复合策略大幅提升夏普比率，平滑曲线走势。这是用股指期权管控量化交易风险的一个实验性案例。报告也给出如何用R实现该案例的研究和交易。 微量网创始人兼CEO，量邦集团董事长，北京大学对冲基金实验执行主任。在报告中，冯永昌先生提出用股指期货的日内程序化交易策略和做空波动率的期权组合形成风险对冲策略，即Risk-Neutral策略，模拟业绩显示复合策略大幅提升夏普比率，平滑曲线走势。这是用股指期权管控量化交易风险的一个实验性案例。报告也给出如何用R实现该案例的研究和交易。
		苏萌，北京大学光华管理学院副教授、副系主任、博士生导师，同时是北京大学新媒体营销研究中心执行主任，专长于营销模型、数据挖掘、推荐系统、商业智能、个性化营销，为北大光华MBA、EMBA、硕士、博士、EDP高层管理培训开设营销模型、新媒体营销、营销数据分析、信息与竞争战略等课程。苏萌同时也是央视财经频道特邀评论员，其著作有 《个性化：商业的未来》，是《经济观察报》、《哈佛商业评论》等多家杂志与媒体的专栏作家。 苏萌同时也是北京百分点信息科技有限公司创始人。
		王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，嘉茂荣聘教授，博导，系主任。北京大学商务智能研究中心主任、博雅立方科技有限公司首席科学家、微信公众号“狗熊会”创始人。在理论研究方面，关注高维数据分析。具体内容有：变量选择，收缩估计，数据降维等。在业界实践方面，王汉生教授是国内最早从统计数据分析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据分析的学者。曾与百度合作完成百度分析师高级培训，并担任百度认证专家委员会委员。在推进统计应用在电子商务以及移动互联网应用方面建树颇多。
		袁晓如，北京大学“百人计划”研究员， 北京大学信息科学技术学院博士生导师。于1997年7月获得北京大学化学专业理学学士学位，1998年7月获北京大学知识产权专业法学学士学位，其后赴美国明尼苏达大学 (University of Minnesota at Twin Cities)留学，2005年7月获计算机工程专业理学硕士学位，2006年8月获计算机科学专业哲学博士学位。
		郁彬，1984年毕业于北京大学数学系，1985年获陈省身数学交流项目资助前往美国，于1987年和1990年分别获伯克利大学统计学硕士和博士学位。她曾执教于美国威斯康星大学麦迪逊分校，并在耶鲁大学任访问学者。1998-2000年她在朗讯贝尔实验室任职。现任加州大学伯克利分校统计系主任、清华大学数学科学学院特聘教授，美国艺术与科学院院士。郁彬是加州大学伯克利分校统计系和电子工程及计算机系的 Chancellor’sprofessor。现任该校统计系主任，并兼任北大统计与信息技术系和微软联合实验室主任。她目前的研究兴趣包括高维数据的统计机器学习、信息论，以及遥感、神经科学、传感器网络和金融领域的数据分析和建模。
		张潼，国际知名学者，美国新泽西州立大学统计系教授，百度研究院副院长，研究领域有机器学习、大数据分析。

【会议门票】

参会费：

【会议通知】

由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA·Summit）”将于2015年9月11日在北京世纪金源大酒店隆重举行。

    本次峰会主题是“大小数据洞察之道”

   伴随着互联网技术成熟、大数据思维变革和工业4.0时代的即将到来，我们步入一个由云计算、物联网和人工智能共同构成的大数据时代！作为拥有全球最大数据源的中国，在国家大数据发展战略有利推动下，数据如同“原始石油”虽然不断被存储和开采，但其价值却仍未被真正挖掘和提炼！

   数据分析作为挖掘和提炼“数据石油”的工具，不仅仅是一种业务与技术的结合，更是科学与艺术的凝聚！数据分析师作为开采、清洗和提炼“数据石油”的勘探者，随着“互联网+”各个行业发展，将会成为数据变革新时代的舵手！谁拥有数据，谁就拥有开采权！谁拥有数据人才，谁就拥有主导权！

    由此，人大经济论坛作为全国最大的数据分析人才培养基地，将联合调研之家以及LinkedIn、IBM、百度、阿里巴巴等多家战略合作伙伴，邀请海内外各领域的数据分析挖掘专业人士共同举办“2015中国数据分析师行业峰会”，打造一场“数据分析千人巅峰盛宴”！

数据分析作为挖掘和提炼“石油”的工具，不仅仅是一种业务与技术的结合，更是科学与艺术的凝聚！

数据分析师作为开采、清洗和提炼“数据石油”的勘探者，随着“互联网+”各个行业发展，将会成为数据变革新时代的舵手！谁拥有数据，谁就拥有开采权！谁拥有数据人才，谁就拥有主导权！
经管之家（原人大经济论坛）作为全国最大的数据分析人才培养基地，将联合旗下CDA数据分析研究院以及LinkedIn、百度、阿里巴巴等多家战略合作伙伴共同举办数据分析挖掘行业年度峰会！

本年度盛会将汇聚海内外数据分析挖掘专业人士共同就数据分析挖掘前沿技术与应用进行深度探讨，对数据分析行业就技术与需求交流洽谈，对数据分析在各行业应用进行展示和展望，并为数据分析人才求职与招聘搭建平台，发布《数据分析师职业发展白皮书》共同建立人才发展标准，共同促动数据变革时代的发展与进步！

在此，诚挚地邀请您参与“2015中国数据分析师行业峰会（CDA·Summit）”。

会议时间：2015年9月11-12日

会议地点：北京世纪金源大饭店

主办单位：经管之家（原人大经济论坛）  

协办单位：调研之家