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首页 > 培训课程 > 生物/医学培训 > 影像组学应用与SCI论文写作学习班更新时间：2020-05-26T12:13:35

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影像组学应用与SCI论文写作学习班已截止报名
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课程时间： 2020-06-20 09:00至 2020-06-21 17:00结束

课程地点：线上活动

会议规模：43人

主办单位：玮瑜科研平台（上海玮瑜生物科技有限公司）

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会议通知
会议内容主办方介绍

影像组学应用与SCI论文写作学习班宣传图

影像组学应用与SCI论文写作学习班

2019年6月20-21日（周末两天）线上

赠送视频复习使用

课程背景

2012年，nature重磅文章发现肿瘤内部异质性，对于无创动态监测肿瘤的发生发展提出了更高的要求。同年，荷兰学者Lambin提出影像组学（radiomics）的概念，为研究肿瘤异质性提供了更加定量化的影像手段。近些年，人工智能的兴起与医疗大数据的快速增长使得影像组学迅猛发展。“中国制造2025”与“健康中国2030”将人工智能与国民卫生健康纳入国家发展规划，更是为影像组学提供了历史的发展机遇。

作为一个新兴的多学科融合领域，影像组学所需知识面甚广。为满足广大相关医务工作者的科研需要，本次开设的影像组学学习培训班将致力于讲授影像组学相关专业知识及标准化分析流程，并进行实例分析与上机操作，力争帮助广大学员厘清影像组学的科研思路，掌握影像组学的分析过程。

【主办单位】

玮瑜科研平台（上海玮瑜生物科技有限公司）

【承办单位】

上海玮瑜生物科技有限公司

上海焦务科技服务中心

【时间地点】

2020年6月20-21日线上

玮瑜科研平台（上海玮瑜生物科技有限公司）

玮瑜科研平台（上海玮瑜生物科技有限公司）于2019年12月28日举办2019转录组测序数据分析及案例实践培训班（12月上海班）。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程安排

第一天上午8点30-11点30 影像组学SCI文章写作思路指导

1、影像组学分析流程介绍

2、影像组学SCI论文的一般格式

3、影像组学SCI论文质量评价标准

第一天下午 1点30-4点30影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操（1）

1、数据的划分

2、常用ROI分割软件介绍、应注意的问题与操作

3、常用的图像预处理方法介绍

4、影像组学特征解析与提取

5、观察者一致性评价

6、常用的降维方法（PCA、单因素、LASSO等）原理讲解

第二天上午 8点30-11点30影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操（2）

1、常用的降维方法代码实战

2、常用的建模方法（logistic回归、随机森林、支持向量机等）原理讲解

3、常用的建模方法代码实战

4、模型评价、验证及代码实战

5、影像组学模型与临床模型的比较

6、 Nomogram与校准曲线的绘制

第二天下午1点30-4点30 课程总结

1、课程回顾与总结

2、影像组学SCI论文撰写注意要点

3、前沿分享与课题设计思路

4、解释答疑

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

授课老师

陈老师，毕业于影像医学与核医学专业，研究方向为放射基因组学，目前在European Radiology、Journal of magnetic resonance imaging等杂志发表SCI论文6篇，其中一作SCI两篇，主持或参与相关国家级、省部级课题4项。掌握影像组学的全套工作流程，掌握影像组学所涉及的各机器学习模型构建、参数调优及作图