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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 人工智能-基于Tensorflow的实战培训(4月线上课程) 更新时间:2020-03-20T15:33:09

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人工智能-基于Tensorflow的实战培训(4月线上课程)
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官方合作

人工智能-基于Tensorflow的实战培训(4月线上课程)

会议时间:2020-04-20 19:30至 2020-04-24 22:00结束

会议地点: 线上会议  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 中科院计算所培训中心

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

门票名称单价截止时间数量
培训费 培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能-基于Tensorflow的实战”结业证书。 ¥2600.0
原价:¥5500.00
2020-04-17 17:00

会议介绍

会议内容 主办方介绍


人工智能-基于Tensorflow的实战培训(4月线上课程)

人工智能-基于Tensorflow的实战培训(4月线上课程)宣传图

各有关单位:

中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

深度学习是对使用多层神经网络过程进行机器学习的统称,多层神经网络是一种利用多种数学方法,及其方法组合的模型。近几年人们有能力卓有成效地利用神经网络,其原因主要一是获取足够数量的数据成为现实;二是得益于通用GPU的快速发展,多层神经网络拥有了超越其他机器学习方法的优势。当决定如何最有效地利用数据时,深度学习能够赋予模型更大的灵活性。

TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。本课程使用TensorFlow框架作为深度学习入门,使学员以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。课程中省去了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题,包含了深度学习的知识和大量实践经验,帮助学员走进这个最新、最火的人工智能领域。

本培训介绍基于TensorFlow进行数据处理、数据探索的基本方法,并对TensorFlow算法原理及实现进行讲解。


一、培训对象

1,系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2,牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。

3,政府机关,金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。

4,高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。


二、学员基础

1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2,有一定的机器学习基础知识和开发经验。

3,有一定的机器学习与大数据处理的知识。


三、师资

由业界知名大数据专家亲自授课:

杨老师   主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术,长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。


四、培训内容

时间

内容

4月20日

(晚上19:30-22:00)

1讲 深度学习简介

1)人工智能、机器学习与深度学习

2)深度学习的发展历程

3)深度学习的应用

4)深度学习工具介绍和对比

2讲 TensorFlow基础

1) TensorFlow系统架构

2)数据流图

3)TensorFlow基本概念

4)TensorFlow实现数据流图

5)可视化数据流图


4月21日

(晚上19:30-22:00)

3讲 TensorFlow进阶

1)张量及其典型应用

2)索引与切片

3)维度变换

4)经典数据集加载

5)前向传播实战

4讲 深层神经网络DNN

1)深度学习与深层神经网络

2)损失函数定义

3)神经网络优化算法

4)神经网络学习率的设置

5)过拟合问题及滑动平均模型


4月22日

(晚上19:30-22:00)

5讲卷积神经网络CNN

1)卷积神经网络简介

2)卷积池化层

3)归一化和多通道

4)常用激活函数

5) LeNet-5模型和Inception-v3模型

6讲 循环神经网络RNN

1)循环神经网络简介

2)长短时记忆网络结构

3)双向循环和深层循环神经网络

4)Word2Vec和自然语言建模样例

5)时间序列预测样例及应用


4月23日

(晚上19:30-22:00)

7TensorFlow高层封装

1) TensorFlow高层封装简介

2)Estimator简介

3)使用 Estimator预定义模型

4 )Keras简介

5)Keras实现序列式模型

8TensorFlow计算加速

1) TensorFlow使用GPU

2)深度学习训练并行模式

3)GPU并行

4)分布式TensorFlow原理

5)分布式TensorFlow模型训练


4月24日

(晚上19:30-22:00)

9讲 深度强化学习 DRL

1)深度强化学习简介

2)TensorFlow实现策略网络

3)TensorFlow实现估值网络

4)深度强化学习案例及应用

10讲 生成式对抗网络GAN

1)生成对抗网络GAN

2)DCGAN 介绍

3)InfoGAN介绍

4)AC-GAN介绍

5)生成对抗案例及应用



五、培训目标

1,全面了解深度学习和Tensorflow的相关知识。

2,学习Tensorflow的核心技术方法以及应用特征。

3,深入使用Tensorflow在深度学习中的使用。


六、培训时间、、形式

时间:2020年4月20日-4月24日(每天19:30-22:00,授课2小时,讨论互动0.5小时)

  形式:线上


七、证书

培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能-基于Tensorflow的实战”结业证书。

查看更多

中科院计算所培训中心 中科院计算所培训中心

中科院计算所培训中心是权威IT精英培训机构,专注中高端技术人才培养。采用高端公开课、企业内训形式教授大数据,军方软件,软件需求分析,项目管理等高端课程。

会议日程


即将更新,敬请期待

会议嘉宾


即将更新,敬请期待

参会指南

会议门票


培训费: 原价5500元/人,特别价格2600元/人


中科院计算所职业培训中心

---2020年四月份程安排


中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位。中科院计算所培训中心致力于高端IT类人才培养,凭借科学院强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套符合现代企业要求的课程体系,其目的是希望能切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升企业整体研发与创新能力。迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训与咨询服务。

在新时代,培训中心课程设置的重心转向了体系建设、管理创新、技术创新与创新人才培养,依托科学院的科技实力,准确掌握科技领域的专业知识深度挖掘科技创新在生产生活中的最新应用集结上百名活跃于各专业技术领域的优秀讲师,尽最大努力提供优质课程服务,帮助企业从思维、组织、过程、技术、方法、应用等方面全面提升能力,与广大企事业单位共同努力,让国家信息产业的发展,紧跟世界进步的脚步

鉴于目前的特殊情况,培训中心适时推出了系列线上特价课程,将以往的季度排课,调整为每月中排出下个月的课程,四月份,我们设立了以下课程,诚邀各企事业单位及有志之士积极参与,以积极的心态共战疫情,为疫情过后的快速发展奠定坚实的基础。

四月份线上课程安排:

序号

课程名称

课程时间

形式

费用

1

【高级系统架构师】

4月13日-4月17日(每天上午9:30-12:00)

线上

6200(特别价格:2600

2

【领域驱动与微服务架构设计】

4月13日-4月17日(每天晚上19:30-22:00)

线上

5900(特别价格:2600

3

【人工智能-基于Tensorflow的实战】

4月20日-4月24日(每天晚上19:30-22:00)

线上

5500(:特别价格:2600

4

【数据中台与大数据建设的方法与实践】

4月20日-4月24日(每天晚上19:30-22:00)

线上

6200(特别价格:2600


查看更多

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

还有若干场即将举行的 人工智能大会

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会议地点

部分参会单位

主办方没有公开参会单位
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