实用医学统计与作图基础班日程

日期

时间

题目

内容

第一天上午

8:45-10:30

1.1 如何快速学好统计学？

医学统计学习的常见误区；掌握快速学习医学统计的一般性方法。

2.1 试验设计的统计学错误辨析

解读试验设计阶段常见的统计学错误类型，需掌握试验设计过程中的所“不能为”。

2.2 随机序列产生与随机化分组实现

基于统计软件随机数字发生器产生随机序列；分层随机化与区组随机化的实现；隐蔽分组的实现

2.3 基于PASS软件计算常见类型的临床研究样本量

基于PASS软件计算常见临床研究设计类型样本量的方法；包括两样本率比较，两样本均数比较，非劣效检验样本量计算，诊断试验样本量计算等

10:30-10:45

茶歇

10;45-12:00

2.4 常见的统计学概念混淆与误用

解读常见的统计学概念混淆与误用案例，需掌握易混淆的统计学概念。

2.5 统计学方法选择与使用错误案例辨析

解析论文写作中的常见统计学错误； 统计结果的正确表达范式。

12:00-13:30

午餐及午休

第一天下午

13:30-15:30

3.1 数据的类型与统计资料的描述

临床研究数据的类型与统计资料的一般描述方法；均数，中位数，标准差，四分位数间距计算

3.2 连续数据的正态性检验与非正态数据的正态转换

连续数据的正态性检验方法；非正态数据的正态转换的常用方法

4.1 两组连续资料的比较-- t检验与秩和检验

单样本t检验，配对t检验，成组t检验的SPSS软件实现及结果解读；单样本秩和、配对秩和、成组秩和检验的SPSS软件实现及结果解读。

4.2 多组连续资料的比较--单因素方差分析

单因素方差分析的适用条件，SPSS软件操作方法及软件计算结果解读；POST HOC（两两比较）的常用方法；了解统计学中检验水准校正的概念。

4.3 多组连续资料的比较--两因素方差分析

试验设计中“因素”、“水平”的概念及区分，随机区组方差分析、析因设计方差分析、重复测量资料方差分析的SPSS软件实现及结果解读。

4.4 多组连续资料的比较--秩和检验

多组连续资料比价的秩和检验在SPSS软件中的实现方法及结果解读。

15:30-15:45

茶歇

15:45-18:00

5.1 四格表的普通卡方检验

普通卡方检验的适用条件；四格表资料的数据录入与SPSS操作；临床研究报告中“基线特征表”的统计描述与假设检验方法。

5.2 配对卡方检验与一致性检验

试验设计中“配对”与“区组”的概念；卡方检验的数据录入、一致性检验（Kappa）的SPSS软件操作及结果解读。

5.3 单向有序列联表的统计学处理

单向有序列联表的数据结构及将数据录入SPSS软件的方法；单向有序列联表秩和检验的SPSS软件操作及结果解读；常见的单向有序列联表统计方法误用形式。

5.4 双向有序列联表的统计学处理

双向有序列联表的数据结构与SPSS数据录入；双向有序列联表属性不同的列联表三种常见的统计学处理方法；双向有序列联表属性相同的列联表的一致性检验；

第二天上午

8:45-10:30

6.1 诊断试验设计要点及统计学指标的含义

诊断试验设计的原则与一般方法；诊断试验各统计指标的含义。

6.2 ROC分析的原理及SPSS软件操作

ROC分析的原理；连续性诊断指标Cut-Off截断值确定方法；SPSS进行ROC分析的方法及结果解读。

6.3 联合诊断原理及在SPSS软件中的实现

联合诊断在SPSS软件中的实现方法及结果解读；诊断效能评价的指标的含义及计算方法

10:30-10:45

茶歇

10:45-12:00

7.1 相关分析与回归的区别和应用

两种相关（线性相关与等级相关）的适用条件及SPSS软件实现、结果解读；相关和回归的区别和应用；偏相关系数的含义与计算方法。

7.2 简单线性回归与多元线性回归

简单线性回归与多元线性回归的SPSS实现及结果解读；决定系数R2的意义；多重共线性的识别与诊断方法（容忍度与方差膨胀因子）。

7.3 Logistic回归的原理及软件实现

二元Logistic回归的SPSS实现方法及结果解读；二元Logistic回归中两因素交互作用、亚组分析的方法（SPSS软件实现）；论文中Logistic回归结果的正确报告形式：单因素与多因素分析表格

7.4 多因素回归中的变量筛选方法

SPSS软件中所提供的线性回归与Logistic回归变量筛选方法的含义；实际应用过程中Logistic回归变量的筛选方法。

12:00-13:30

午餐及午休

第二天下午

13:30-15:00

8.1 生存资料的统计分析原则与单因素生存分析

生存资料的数据结构特点；K-M分析、Log-rank检验的SPSS软件实现及结果解读；生存曲线绘制。

8.2 Cox回归分析的原理及统计软件实现

Cox回归的SPSS软件实现及结果解读；Cox回归中两因素交互作用识别方法；Cox回归中亚组分析的方法（SPSS软件实现）；论文中Cox回归结果的正确报告形式：单因素与多因素分析表格制作。

8.3 Cox回归变量筛选方法

SPSS软件中所提供的Cox回归变量筛选方法的意义; 实际应用过程中Cox回归变量的筛选方法（先单因素分析，根据设定的变量筛选界值与专业考量及样本量决定最终纳入回归方程的变量）。

15:00-15:15

茶歇

15:15-17:00

9.1 GraphPad Prism绘图与统计分析基础教程

条形图；箱式图； 折线图；饼图绘制； ROC曲线； 生存分析曲线。

9.2 GraphPad Prism绘图与统计分析高级教程

复杂方差分析的图形绘制与统计分析；线性&非线性拟合；Y轴分离的图形绘制；双坐标轴图形绘制与图层叠加；亚组分析森林图绘制

备注：务必携带windows系统电脑，上课软件为SPSS，Graphpad，PASS，R和Rtudio，现场不得录音录像