GTC 2019深度学习与人工智能大会（苏州）

随着深度学习和 AI 的出现，计算领域正在经历重大变革。 深度学习的训练和推理均依赖于 GPU 加速，而 NVIDIA 能够在任何平台为您带来所需的强劲加速性能。

全球顶尖的互联网公司、云服务商等领先企业将在 AI 框架与应用主题会议中分享在开源深度学习平台上的创新和研究，以及引发行业变革的技术及其在成功实施方面的突破性进展。

从开发者工具主题会议中，您可以了解到高效利用 GPU 的方方面面。在训练方面，您将了解到自动混合精度在 GPU 上对模型训练的巨大提升，HugeCTR 的作者会带来用 1 台 DGX 服务器替换 100 台 CPU 服务器进行 CTR 训练的秘密；在预测方面，Faster Transformer 的作者会就 BERT 模型讲解从实现优化到剪枝/量化算法的全方位加速方案，一系列 TensorRT 优化的实例介绍 —— 从 OCR 到 CTR —— 您总能找到适合的方案；NVIDIA GPU 计算专家团队将会告诉您如何充分利用 GPU、NVIDIA 软件栈和 CUDA 编程来解决各个领域的实际问题，提高开发效率，真正感受到 NVIDIA 为开发者带来的福音。
GPU 计算专家团队由若干 CUDA 和深度学习专家组成，为各行各业提供 GPU 系统上最快的解决方案，其主攻方向包括 CV、NLP、推荐系统等各个领域，已为若干国内外行业领导企业提供过降本增效的优化方案。

GPU 加速计算掀起了一场科学模拟和可视化的革命。生命科学、气象预报、能源勘探和流体力学等学科的百万兆级计算及深度学习，正利用 GPU 加速高性能计算的优势推动科学新发现。了解各科学计算领域的技术演讲。

GTC是一流的 AI 和深度学习会议，通过培训、演讲以及与专家的面对面接触，您将会了解最新的数据中心、云计算和图形虚拟化等方面的挑战和解决方案。

在不断增长的数据海洋中，唯有洞察方可彻底改变整个行业。通过在数据中心、云中或以虚拟化方式利用 GPU，您将获取提高性能、加速解决方案和节省费用的最新方法。

GTC 将让全球顶级行业专家、数据科学家和商业领袖汇聚一堂，探讨 AI 加速数据分析如何改变其数字业务。

了解 NVIDIA GPU 如何为机器学习、数组操作、图形分析、数据可视化等领域带来突破性进展。

医生、科学家和研究人员共赴影响深远的 GTC 大会，探索 GPU 如何推动 AI 实现精准医疗、改善人群健康管理和加强患者护理。

深入研究 AI 在药物发现、基因组学和医学成像方面的最新进展。

AI、深度学习和机器学习正在迅速改变金融服务业。商业领袖、数据科学家和开发者现在可以将海量的金融数据转化为有洞察力的预测，从而节省大量资金。

全球领先的金融机构将为您分享这方面的 AI 案例和创新方法。

了解 GPU 如何支持行业边缘计算、软件定义网络 (SDNs) 和 AI 驱动网络 (AI-DNs)，使超低延迟云计算 (5G MEC) 成为现实。

GPU 正在帮助电信运营商在 5G 和各种应用程序中重塑无线电工程，整合 GPU 加速的 AI、深度学习和分析，帮助它们构建、规划和优化未来的网络。

GTC 将汇集来自世界一流的行业领袖、汽车制造商、一级供应商、无人驾驶汽车开发者和研究人员，与专家学者们共同探讨自动驾驶汽车领域的安全挑战及解决方案。基于 GPU 的超级计算能够实现深度学习、自然语言处理和手势控制创新，这些创新正在改变人们的驾驶方式，让完全自动驾驶成为可能。

从 DRIVE AutoPilot Level 2+ 解决方案到最先进的仿真，再到开放灵活的自动驾驶软件平台，您将见证最新的深度学习突破如何彻底改变自动驾驶及交通运输行业的发展。

智能机器已掀起新一轮开发热潮。研究利用 AI 进行学习、适应和演变的无人机和机器人。从物联网到农业、从医疗保健到交通运输，自主机器新纪元在 NVIDIA的助力下，为各行各业带来了巨大影响。了解机器人专家如何使用 NVIDIA 嵌入式系统为其自主机器提供强大的深度学习功能。

随着 NVIDIA 的 RTX 技术使得实时光线追踪成为可能，在游戏中使用诸多电影级特效正成为目前游戏业界的技术趋势。“光线追踪在游戏中的应用”系列演讲涵盖了光线追踪的基础知识、高级算法的实现、以及商用游戏引擎中相关效果的设计和调优；同时，来自各个中国厂商的制作者将展示多款游戏中的光线追踪特效，并分享 RTX 技术的开发经验。

AI 开始影响生活的各个领域，您可以通过 GTC 获知最新的 AI 发展对行业的影响。来自制造和工程领域的管理人员、设计人员和工程师们，将体验到数字技术包括 PBR 渲染、工程仿真、虚拟化以及深度学习应用是如何优化设计流程的。

本主题将与您探讨在媒体和娱乐产业中，如何依靠先进的技术，包括 AI、实时光线追踪与基于物理的材料库进行产品内容的创作，来创造复杂的效果、动画和电影电视节目。

了解 AI 技术如何加速企业图形应用，包括实时光线追踪如何彻底改变生产设计的过程，如何让您在现代数字工作场所更智能地工作与学习，如何使用虚拟现实技术，包括视景渲染和流媒体，以提高性能和改善项目结果。