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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > CAAI前沿讲习班 ∣ 第五期《深度学习前沿》2018 更新时间：2018-08-09T14:26:19

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CAAI前沿讲习班 ∣ 第五期《深度学习前沿》2018 已截止报名
推荐参加：AI+软件研发数字峰会（AiDD2024）上海站

会议时间： 2018-08-11 08:00至 2018-08-12 18:00结束

会议地点：北京清华大学（海定区）北京市海淀区双清路30号周边酒店预订

主办单位：中国人工智能学会

行业热销热门关注看了又看换一换

会议通知
会议内容主办方介绍

CAAI前沿讲习班 ∣ 第五期《深度学习前沿》2018宣传图

人工智能被认为是未来人类文明的关键，但它的发展可谓一波三折，直到2010年左右开始，深度学习算法取得了巨大的突破，又一次推动了人工智能的大爆发，因此深度学习被认为是通向AI未来的途径、是人类迈向AI时代的工具。了解深度学习的前沿发展，对各行各业普通工作者和研究人员来讲都具有非凡意义，它将积极改造我们的思维和工作方式，在AI时代背景下与时俱进、催生科技创新，改造我们的科研模式。

人工智能前沿讲习班由中国人工智能学会发起，本次“深度学习前沿”主题正应时代需求，邀请国内领域精英，为大家献上丰富、精彩的报告，带领大家走向深度学习的时代前沿，同时为各位讲者和学员搭建一个面对面交流、探讨和分享经验的平台。

中国人工智能学会

中国人工智能学会（英文名：Chinese Association for Artificial Intelligence，简称：CAAI）成立于1981年，是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会，具有独立法人资格；是中国科学技术协会的正式团体会员，具有推荐“两院院士”的资格，已申请设立《吴文俊智能科学技术奖》。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

08.11

08:55-09:00 季向阳开班致辞
09:00-10:30 薛建儒无人驾驶的深度学习方法探索与实践
10:30-10:45 茶歇
10:45-12:15 熊红凯信号处理的表示学习
14:00-15:30 王亦州题目待定
15:30-16:00 茶歇
16:00-17:30 季向阳深度卷积网络设计与视觉检测、定位

08.12

10:30-10:45 茶歇
10:45-12:15 姜育刚面向视频内容识别的深度学习方法
14:00-15:30 纪荣嵘紧致化计算机视觉分析系统
15:30-16:00 茶歇
16:00-17:30 操晓春人工智能区动的网络空间内容安全

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

公茂果

西安电子科技大学计算智能研究中心(OMEGA)

负责人

姜育刚

复旦大学计算机科学技术学院

教授

纪荣嵘

厦门大学

教授

薛建儒

西安交通大学人工智能与机器人研究所

教授

季向阳

清华大学

实验室主任

徐龙

中国科学院国家天文台

研究员

熊红凯

上海交通大学

教授

操晓春

中科院信工所

研究员

参会指南
会议门票场馆介绍

标准票：2500元/人，含两日午餐

团购>=5张，每张立减500元

若现场进行缴费，3000元

清华大学（海定区）

清华大学（Tsinghua University），简称“清华”，由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”，入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”，为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员，被誉为“红色工程师的摇篮”。

清华大学的前身清华学堂始建于1911年，因水木清华而得名，是清政府设立的留美预备学校，其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙，与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学，1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立，清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

水木清华，钟灵毓秀，清华大学秉持“自强不息、厚德载物”的校训和“行胜于言”的校风，坚持“中西融汇、古今贯通、文理渗透”的办学风格和“又红又专、全面发展”的培养特色，弘扬“爱国奉献、追求卓越”传统和“人文日新”精神。恰如清华园工字厅内对联所书——“槛外山光，历春夏秋冬、万千变幻，都非凡境；窗中云影，任东西南北、去来澹荡，洵是仙居”。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。